|
|
صفحة: 347
ההסבר להקטנת הרעש על-ידי המיצוע הוא פשוט . מאחר שהתמונות בתהליך המיצוע הן זהות ( למעט הרעש , ( סיכום של N תמונות וחלוקת התוצאה בN- נותן את התמונה המקורית . מאידך , הרעש שונה מתמונה לתמונה . למשל , בתמונה g יכולה תוספת הרעש לפיקסל g ( 1 , 1 ) להיות חיובית , ובתמונה g התוספת לפיקסל g ( 1 , 1 ) עשויה להיות שלילית . בהנחה שממוצע הרעש הוא אפס , מיצוע של ערכי הרעש בנקודות תואמות בתמונות השונות יקטין את מידת הרעש . ניתן להראות שהקטנת הרעש היא בשיעור – N מספר התמונות שעליהן מופעל תהליך המיצוע . חשוב לציין , שכדי שהמיצוע יהיה יעיל , התמונות שעליהן מופעל תהליך המיצוע חייבות להיות תמונות זהות של אותו נוף בדיוק . 7 . 3 . 1 . 2 שיפור הניגודיות לפני שנדון בשיפור הניגודיות בתמונה , נפרט לגבי הניגודיות עצמה . הניגודיות של עצם מתבטאת בהבדל בין הבהירות שלו ( בהנחה שהיא זהה בכל נקודותיו ) לבין הבהירות של איור 7 . 23 מיצוע של תמונות עוקבות
|
|