הסתברויות באות לשקף את סבירויותיהם של מאורעות . לפעמים עשויות סבירויות אלו להשתנות . למשל : אנו בוחרים באקראי תלמיד בכיתה שיש בה 20 בניס 20-ו בנות . ההסתברות שייבחר בן היא . 1 / 2 אולם נניח שהבחירה כבר נעשתה , ונודע לנו שנבחר / ה תלמיד / ה ממגמת מחשבים ' ונניח שידוע לנו גם שמבין תלמידי הכיתה לומדים במגמת מחשבים 7 בנים 3-ו בנות : לאור המידע הנוסף תשתנה הערכתנו לגבי ההסתברות לבחירת בן , ל- . 7 / 10 דוגמה נוספת י אישה באה לבית יולדות כי היא עומדת ללדת . יהי X המאורע שהאישה תלד תאומים - בן ובת . אפילו אם טרם ביררנו לעצמנו בדיוק מה סבירותו של , X אין ספק שסבירות זו תשתנה לחלוטין אחרי שהרופא יקבע שתאומיס מתרוצצים בקרבה ( נמקו ;(! מה שינה את הסבירות של X ל תוספת של מידע היא שגרמה לשינוי בסבירות של X יש מקרים שבהם ניתן לחשב כיצד תוספת מידע משנה את פונקציית ההסתברות . P אלה הם המקרים שבהם תוספת המידע מתבטאת בכך שנודע לנו שקרה מאורע מסוים . A בדוגמה של היולדת , אם נתאר את המרחב כאוסף התוצאות iccwop rwuwrt שני בנים , a 3 = שתי בנות , a 4 = בן ובת a 5 = ( התעלמנו כאן מתוצאות אפשריות נוספות , ( אז ...  إلى الكتاب
אוניברסיטת תל אביב. בית ספר לחינוך. המרכז לחינוך מדעי וטכנולוגי

ישראל. משרד החינוך